Combine Publisher - Record

Combine의 퍼블리셔 Record는 나중에 구독자에게 재생할 수 있도록 출력 시퀀스와 완료 이벤트를 미리 정의하는 방법을 제공합니다. 특정 값과 오류가 있는 데이터 스트림을 테스트하고 시뮬레이션하는 데 특히 유용합니다.

다음은 세부 내용입니다.

• 미리 정의된 시퀀스: 퍼블리셔 내에서 예상 출력(값)과 완료 이벤트(성공 또는 실패)를 미리 지정합니다.
• 구독자로의 재생: 구독자가 Record게시자 에 연결하면 미리 녹화된 출력 시퀀스와 완료 이벤트가 재생됩니다.
• 사용 사례:

레코드 출판사 만들기:

게시자 를 만드는 방법은 세 가지가 있습니다.

1. init(output:completion:): 이 초기화 프로그램은 출력 배열과 Subscribers.Completion값(완료 또는 오류가 있는 실패)을 받아서 기록된 시퀀스와 완료를 정의합니다.
2. init(record:): 이 초기화 프로그램은 출력을 추가하고 완료 상태를 설정하여 녹음을 대화형으로 빌드할 수 있는 클로저를 사용합니다.
3. init(recording:): 이 초기화 프로그램은 기존 Record객체 를 받아서 미리 기록된 시퀀스를 재사용할 수 있도록 해줍니다.

예: 네트워크 요청 시뮬레이션:

import Combine



func simulateNetworkRequest() -> AnyPublisher<String, Error> {

  let record = Record(output: ["Loading...", "Received Data!"], completion: .finished)

  return record.eraseToAnyPublisher() // Convert to AnyPublisher

}



simulateNetworkRequest()

  .sink(receiveCompletion: { completion in

    if case .finished = completion {

      print("Network request completed successfully")

    }

  }, receiveValue: { value in

    print("Network request update: \(value)")

  })

 

이 예에서:

1. 잠재적인 오류가 있는 유형을 simulateNetworkRequest반환하는 함수를 정의합니다 .AnyPublisherString
2. Record두 개의 미리 정의된 출력("로딩... "과 "수신된 데이터! ")과 성공적인 완료(.finished ) 를 갖는 게시자를 생성합니다 .
3. 더 폭넓은 호환성을 위해 게시자를 using Record으로 변환합니다 .AnyPublishereraseToAnyPublisher
4. 구독자는 네트워크 요청 진행 상황과 성공적인 완료를 시뮬레이션하는 사전 녹음된 출력을 수신합니다.

키 포인트:

• Record미리 녹음된 데이터 스트림을 정의하고 재생할 수 있습니다.
• 이는 데이터 스트림 동작을 테스트하고 단순화하는 데 유용합니다.
• 테스트 및 데모 목적으로 예측 가능한 데이터 스트림을 전략적으로 사용합니다 .

기억하세요, 특정 데이터 스트림 동작을 테스트하고 시뮬레이션하는 강력한 도구입니다. 그러나 프로덕션 코드에서 실제 데이터 페칭 로직을 대체해서는 안 됩니다.

 

 테스트 및 데모 목적으로 다양한 시나리오를 만드는 데 Combine의 게시자를 사용하는 방법에 대한 몇 가지 예는 다음과 같습니다 .

1. JSON 데이터로 성공적인 API 호출 시뮬레이션:

import Combine



func simulateAPIResponse() -> AnyPublisher<Data, Error> {

  let jsonData = """

  {

    "name": "John Doe",

    "age": 30,

    "occupation": "Software Engineer"

  }

  """.data(using: .utf8)!



  let record = Record(output: [jsonData], completion: .finished)

  return record.eraseToAnyPublisher()

}



simulateAPIResponse()

  .decode(type: User.self, decoder: JSONDecoder())

  .sink(receiveCompletion: { completion in

    if case .finished = completion {

      print("API response successfully decoded")

    }

  }, receiveValue: { user in

    print("User data: \(user)")

  })

 

2. 다양한 오류로 오류 처리 테스트:

import Combine



enum MyError: Error {

  case networkError, parsingError

}



func simulateAPICalls() -> AnyPublisher<[String], Error> {

  let record1 = Record(output: ["Loading..."], completion: .failure(.networkError))

  let record2 = Record(output: ["Received Data!"], completion: .failure(.parsingError))

  let record3 = Record(output: ["Success!"], completion: .finished)



  return record1

    .concat(record2)

    .concat(record3)

    .eraseToAnyPublisher()

}



simulateAPICalls()

  .sink(receiveCompletion: { completion in

    switch completion {

    case .failure(.networkError):

      print("Network error occurred")

    case .failure(.parsingError):

      print("Parsing error occurred")

    case .finished:

      print("API calls completed successfully")

    }

  }, receiveValue: { value in

    print("API call update: \(value)")

  })

 

3. 일반적인 UI 업데이트를 위한 재사용 가능한 Publisher 생성:

import Combine



func createLoadingPublisher() -> AnyPublisher<String, Never> {

  let record = Record(output: ["Loading...", "Loading..."], completion: .never) // Never completes

  return record.eraseToAnyPublisher()

}



let loadingPublisher = createLoadingPublisher()



// Use the publisher in different UI elements

someView.publisher

  .combineLatest(loadingPublisher)

  .map { viewText, loadingText in

    "\(viewText) - \(loadingText)"

  }

  .assign(to: \.text, on: someLabel)

 

설명:

• 각 예제에서 데이터 스트림을 나타내는 함수를 정의합니다 .AnyPublisher
• 우리는 Record각 시나리오에 대해 미리 기록된 출력 시퀀스와 완료 이벤트를 생성하곤 했습니다.
• 구독자는 완료(성공 또는 실패)를 처리하고, 성공한 경우 방출된 값을 수신합니다.

키 포인트:

• Record특정 데이터 스트림 동작을 시뮬레이션하는 강력한 도구입니다.
• 테스트, 오류 처리 시나리오, 재사용 가능한 UI 업데이트 패턴 생성 에 도움이 됩니다 .
• 전략적으로 사용하여 Record테스트를 간소화하고 예상되는 데이터 스트림 동작을 보여줍니다.

기억하세요, 주로 테스트 및 데모 목적입니다. 프로덕션 코드에서 실제 데이터 페칭 로직을 대체해서는 안 됩니다.